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KI-Insights

Von der Idee zur KI-Lösung: Der Lexacore-Prozess

ao
8. Dezember 2024
4 min
KIBeratungProzess
Von der Idee zur KI-Lösung: Der Lexacore-Prozess

Viele Mittelständler wissen: KI bietet enormes Potenzial. Doch der Weg von der Idee zur produktiven Lösung ist oft unklar. Zu viele Projekte scheitern an unrealistischen Erwartungen, fehlender Datenbasis oder mangelnder Integration in bestehende Prozesse.

Bei Lexacore haben wir einen strukturierten 5-Phasen-Prozess entwickelt, der genau diese Stolpersteine vermeidet. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie wir vorgehen – und warum dieser Ansatz funktioniert.

Phase 1: Discovery & Analyse

Ziel: Verstehen, wo KI echten Mehrwert schafft.

Jedes Projekt beginnt mit einem ausführlichen Discovery-Workshop. Gemeinsam mit Ihnen analysieren wir:

  • Geschäftsziele: Was wollen Sie wirklich erreichen? Kostensenkung? Umsatzsteigerung? Bessere Kundenerfahrung?
  • Aktuelle Prozesse: Wo liegen heute die größten Ineffizienzen?
  • Datenlage: Welche Daten stehen zur Verfügung? Wie ist deren Qualität?
  • Technologie-Stack: Welche Systeme sind im Einsatz? Wo gibt es Integrationsmöglichkeiten?

Wichtig: Wir fragen nicht "Wo können wir KI einsetzen?", sondern "Welche Ihrer Herausforderungen lässt sich mit KI am effektivsten lösen?"

Ergebnis: Ein priorisiertes Portfolio an Use Cases mit Einschätzung zu Aufwand, Nutzen und Realisierbarkeit.

Phase 2: Proof of Concept

Ziel: Machbarkeit beweisen, bevor Sie investieren.

Statt direkt in die Vollentwicklung zu gehen, starten wir mit einem schlanken Proof of Concept (PoC):

Was wir tun:

  • Auswahl des vielversprechendsten Use Case
  • Entwicklung eines Minimal Viable Product (MVP)
  • Test mit echten Daten aus Ihrem Unternehmen
  • Validierung der Ergebnisse mit Ihrem Team

Zeitrahmen: 2-4 Wochen

Vorteil: Sie sehen konkrete Ergebnisse, bevor größere Budgets fließen. Der PoC zeigt nicht nur, ob die Lösung technisch funktioniert, sondern auch, ob sie den erwarteten Business Impact liefert.

Beispiel: Für einen Automobilzulieferer haben wir innerhalb von 3 Wochen einen KI-Prototyp zur Qualitätskontrolle entwickelt. Das System erkannte 94% aller Defekte – und überzeugte das Management, in die Vollversion zu investieren.

Phase 3: Entwicklung & Integration

Ziel: Aus dem Prototyp eine produktionsreife Lösung machen.

Nach erfolgreichem PoC geht es in die Vollentwicklung:

Technische Umsetzung:

  • Skalierbare Architektur für Produktivbetrieb
  • Integration in Ihre bestehenden Systeme (ERP, CRM, etc.)
  • User Interface-Design für optimale Nutzererfahrung
  • Umfassende Tests und Qualitätssicherung

Prozess-Integration:

  • Workshops mit den betroffenen Fachabteilungen
  • Anpassung der Workflows
  • Definition von Verantwortlichkeiten
  • Klare Eskalationswege

Wichtig: Wir entwickeln nicht im Elfenbeinturm. Durch regelmäßige Sprint-Reviews stellen wir sicher, dass die Lösung Ihre Anforderungen erfüllt.

Phase 4: Training & Change Management

Ziel: Sicherstellen, dass Ihr Team die Lösung annimmt und produktiv nutzt.

Die beste KI-Lösung nützt nichts, wenn sie nicht genutzt wird. Deshalb investieren wir gezielt in:

Schulungen:

  • Hands-on Trainings für Endanwender
  • Technische Trainings für Ihre IT-Abteilung
  • Schulungsmaterialien und Video-Tutorials

Change Management:

  • Kommunikation der Vorteile
  • Berücksichtigung von Bedenken
  • Quick Wins sichtbar machen
  • Champions im Unternehmen identifizieren

Pilotphase:

  • Start mit ausgewählter Nutzergruppe
  • Sammlung von Feedback
  • Iterative Verbesserungen
  • Schrittweiser Rollout

Phase 5: Optimierung & Skalierung

Ziel: Kontinuierliche Verbesserung und Übertragung auf weitere Use Cases.

Nach dem Go-Live beginnt die eigentliche Wertschöpfung:

Monitoring & Analytics:

  • Tracking relevanter KPIs
  • Performance-Überwachung
  • Erkennung von Optimierungspotenzialen

Kontinuierliche Verbesserung:

  • Regelmäßige Modell-Updates
  • Feature-Erweiterungen basierend auf User-Feedback
  • Anpassung an sich ändernde Geschäftsprozesse

Skalierung:

  • Übertragung auf weitere Abteilungen
  • Implementierung zusätzlicher Use Cases
  • Aufbau interner KI-Kompetenz

Beispiel: Nach erfolgreicher Einführung einer KI-Lösung für die Angebotserstellung im Vertrieb eines Maschinenbauers haben wir das System schrittweise auf den technischen Support und die Auftragsabwicklung ausgeweitet.

Warum dieser Prozess funktioniert

1. Risikoarm: Der PoC-Ansatz minimiert Ihr Investitionsrisiko.

2. Iterativ: Regelmäßiges Feedback stellt sicher, dass wir auf dem richtigen Weg sind.

3. Praxisnah: Wir entwickeln keine theoretischen Modelle, sondern Lösungen, die in Ihrem Alltag funktionieren.

4. Nachhaltig: Durch Training und Dokumentation machen wir Sie langfristig unabhängig.

5. Skalierbar: Ein erfolgreicher Use Case ebnet den Weg für weitere KI-Projekte.

Ihr nächster Schritt

Haben Sie eine Geschäftsherausforderung, bei der KI helfen könnte? Lassen Sie uns darüber sprechen.

In einem unverbindlichen Erstgespräch analysieren wir gemeinsam Ihre Situation und zeigen auf, welche Quick Wins mit KI möglich sind.

Kontaktieren Sie uns – und starten Sie Ihre KI-Reise mit einem bewährten Prozess.